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制造业领域知识图谱的构建与应用

时间:2020-06-13 来源:未知   浏览

  缔制业动作邦民经济的主体,是立邦之本、兴邦之器、强邦之基。邦内缔制业按邦度尺度分为31个大类、191个中类和525个小类,范畴方针繁众且观念构造庞杂。跟着“中邦缔制2025”准备的饱动,洪量范畴讯息火急需求有用的机合方式。学问图谱动作一种大范畴语义网,能够将缔制业范畴讯息体系地实行呈现和机合。是以,本文对缔制业范畴学问图谱构修各合头实行探索并告终学问图谱的构修和初阶运用。本文从以下四个方面打开探索,要紧探索实质如下:(1)针对学问图谱观念层的构修,本文正在范畴专家指引下实行合联观念和术语的梳理,通过创办观念分层构造厘正原斯坦福大学提出的本体构修七步法,处分了其无法精确刻画庞杂观念的题目。(2)针对学问图谱数据层的获取,本文操纵基于Heritrix爬虫框架获取收集资源,通过BKDRHash爬虫队伍天生算法完毕众线程的收集讯息获取。正在此底子上,针对非构造化文本数据中实体讯息的获取,本文操纵前提随机场模子实行实体识别,通过协调范畴实体名称特质晋升抽取精确率;针对非构造化文本数据中实体合连讯息的获取,本文提出一种基于是非期影象收集的实体合连抽取方式,处分了古板方式络正在实体合连抽取中的长间隔依赖题目并引入提神力机制晋升精确率。(3)针对大范畴学问图谱数据的存储和盘查,本文操纵了基于RDF图到Neo4j图转换算法的RDF数据存储计划,有用裁减了存储空间占用。正在此底子上,本文提出了基于SPARQL语句与Cypher语句转换算法的图盘查方式,与古板方式比拟明显抬高了学问图谱的盘查职能,为学问图谱正在大范畴数据中的运用奠定了底子。(4)针对缔制业范畴学问图谱的初阶运用,本文安排并开采了基于Web的缔制业范畴配置隐患上报体系。本体系操纵Spring Boot连接Neo4j完毕Restful派头API,操纵vue.js完毕前端组件封装。通过学问图谱向用户供给具有及时补全和及时校正功效的录入控件,处分了人工录入刻画文本实质的不范例和不精确的题目,正在肯定水平上晋升了隐患排查的事业效劳。

  刘航;杜江;白瑀;;基于众维度本体的缔制业范畴学问语义修模探索[J];缔制技艺与机床;2019年09期

  毕于榜;;缔制业范畴外资构造性撤离气象及对策[J];环渤海经济眺望;2017年01期

  疏剑;谢庆生;;缔制业范畴本体构修方式探索[J];呆板与电子;2008年09期

  嘉兴市经济维护筹办院课题组;;发力非缔制业范畴高新技艺企业培养[J];浙江经济;2019年13期

  杨进;赵志群;刘杰;陈吉红;明航;张伦玠;曹晔;杨天后;陈祝林;杜萍;孟源北;陈旭东;杨克;任耀生;王毅;王瑞丽;;缔制业范畴才能型人才培植:题目与倡议[J];教授探索;2008年06期

  曹晔;赵志群;;我邦缔制业范畴职业教授可不断生长限制成分领会[J];中邦职业技艺教授;2008年10期

  ;缔制业范畴才能型人才培植:题目与倡议[J];职教论坛;2008年15期

  曹晔;刘杰;;我邦缔制业范畴的职业技艺教授领会[J];教授生长探索;2008年09期

  孙如军;;缔制业范畴的中小企业高才能人才的培植与料理[J];阛阓摩登化;2007年23期

  董祥;王晓慧;;FDI正在我邦缔制业范畴的演化机制领会[A];第四届中邦科学学与科技策略探索会学术年会论文集(Ⅱ)[C];2008年

  米亚玲;柯大钢;梁新民;;浅论以时辰为核心的企业计谋本钱定位[A];陕西省经济生长计谋探索会设置大会论文集[C];2004年

  李耀;;序[A];2019中邦制浆制纸主动化技艺与智能缔制研讨会论文集[C];2019年

  本报记者 王静宇;7月份缔制业范畴浮现诸众主动变更[N];中邦经济时报;2019年

  本报记者 苏诗钰;缔制业范畴民间投资占比已超八成[N];证券日报;2018年

  本报记者 王慧芳;要正在进步缔制业范畴先行一步[N];中邦电子报;2017年

  本报记者 李慧敏;浙江企业结构海外高价钱财产链[N];中邦证券报;2017年

  李思思 朱菁菁 记者 王小刚;市头领拜望缔制业范畴专家[N];南昌日报;2008年

  驻马来西亚经商参处;马来西亚昨年缔制业范畴罗致外资延长4%[N];邦际商报;2003年

  记者 杜军玲;受理140众件案件逾80%案件正在缔制业范畴[N];邦民政协报;2010年

  本报记者 苏诗钰;7月份缔制业PMI为49.7% 缔制业范畴浮现诸众主动变更[N];证券日报;2019年

  杨浩伟;缔制业范畴学问图谱的构修与运用[D];浙江工商大学;2019年

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